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Impacto de la inteligencia artificial en la industria TSL

Impacto de la inteligencia artificial en la industria TSL

La inteligencia artificial (IA) está teniendo un impacto cada vez mayor en muchas áreas de la economía. Esto contribuye directamente al aumento de la eficiencia y el desarrollo de, entre otros, la industria del transporte, la logística e incluso la expedición. Gracias a la IA, es posible pronosticar la demanda, administrar el inventario, optimizar rutas y administrar una flota de vehículos de manera más efectiva.

¿Qué oportunidades ofrece la inteligencia artificial en la industria de TSL?
La inteligencia artificial se utiliza para planificar y gestionar el inventario de un determinado producto, gracias a un análisis exhaustivo de la demanda o historial de ventas. La capacidad de procesar grandes cantidades de información en muy poco tiempo brinda la oportunidad de pronosticar tendencias, lo que garantiza una mejor determinación de la producción de los bienes. Esta solución contribuye a evitar productos excedentes, reduciendo el riesgo de pérdidas para la empresa. Gracias a algoritmos avanzados, somos capaces de predecir tendencias futuras, ajustando no solo la producción, sino también las estrategias de marketing y publicidad. La inteligencia artificial también brinda la posibilidad de monitorear continuamente las ventas y los productos disponibles, mientras envía información sobre cualquier escasez al sistema. Con la ayuda de la IA, las empresas pueden optimizar la ruta y administrar la flota de vehículos de una manera muy avanzada. Los sistemas recopilan información sobre el tráfico en las carreteras, las condiciones meteorológicas, utilizando, p. de cámaras, navegación GPS. Gracias a ello, al planificar la ruta óptima, se reducen los costes y el tiempo de entrega de la mercancía. Al monitorear la ubicación de los vehículos de forma continua, la IA puede administrar unidades individuales y, en caso de emergencia (por ejemplo, durante una colisión de uno de los automóviles), puede enviar un reemplazo a ese lugar, eliminando así las demoras. La inteligencia artificial también juega un papel clave en el caso de camiones autónomos o drones que entregan paquetes, porque los vehículos autónomos pueden moverse por sí solos. Tales soluciones contribuyen a la automatización y robotización de muchos procesos logísticos, no solo del transporte. Algunas empresas ya utilizan máquinas que clasifican, embalan y cargan semirremolques automáticamente. Durante algún tiempo, ha habido una tendencia a reemplazar a los empleados con, p. chatbots que de forma rápida y automática envían una respuesta al cliente. Esto contribuye directamente a la mejora del servicio al cliente no solo gracias al contacto constante, sino también a la capacidad de rastrear el envío, enviar la ubicación del paquete o reaccionar de inmediato ante cualquier problema que surja. La misma o similar calidad de servicio al cliente es posible cuando se emplea una gran cantidad de empleados. Sin embargo, esto no significa que ya no se necesitarán personas en cada uno de estos sectores. El servicio al cliente aún necesita y necesitará empleados que puedan resolver problemas más complejos. La misma situación se aplica a los conductores, trabajadores de producción o transportistas.

¿Qué tan peligrosa puede ser la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial sigue evolucionando y no está exenta de errores. Además, conlleva ciertos riesgos, también en logística. En el caso de flotas de vehículos controlados por IA, un error o virus puede colarse, provocando una colisión de vehículos y un gran accidente. Sin mecanismos y regulaciones apropiados, la inteligencia artificial puede funcionar mal, engañando y causando pérdidas también a nivel de producción de bienes. Además, el uso de las últimas tecnologías requiere una formación adecuada del personal, lo que lleva tiempo. También surgen problemas éticos debido a la amenaza a la privacidad del cliente, ya que en sus actividades de marketing también utiliza datos confidenciales del usuario para relacionar mejor un producto determinado con un individuo específico. Sin embargo, a pesar de estas amenazas, vale la pena mantenerse al día con los últimos descubrimientos del mundo de la tecnología e introducir innovaciones a su empresa de manera reflexiva.

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